本文為 Google 本月焦點產品【Google Modelled Conversions 模擬轉換】產品介紹。
為了因應 ATT 隱私政策，應用程式在搜集使用者 IDFA（Identifier for Advertising，廣告識別碼）祭出了更嚴謹的規範。為了更妥善運用使用者數據，Google 於今年八月推出了焦點產品：Google Modelled Conversions 模擬轉換工具。這項工具可以幫助用戶在無法透過 IDFA 觀察轉換次數時，運用機器學習技術補足資料區塊，為多種情境模擬成效評估，幫助廣告用戶獲得更完整的轉換報表。
以下將說明模擬轉換的運作方式、輸入資料類型以及使用優勢，如果你所從事的業務與應用程式相關，就請快跟著 iSPOTer 的腳步，一起來認識這項 Google 新產品吧 🌟
模擬轉換運作方式
Modelled Conversions 在模擬未觀察到的資料區塊時，會嘗試使用以下情況進行模擬：
① 觀察到且行為相同的資料
② 資料區塊相似
③ 根據兩者的已知差異
模擬轉換輸入資料類型
👨🏻💻 裝置類型 Device Type
📄 轉換類型 Conversion Type
🌏 國家 Country
🕑 當日時段 Time of Day
🌐 瀏覽器類型 Browser Type
資料來源：Google / Icons made by 平面圖標 from www.flaticon.com
模擬轉換運作說明
Step1. 將廣告互動分為兩組，一組可觀察轉換關聯，另一組無法觀察轉換關聯。
Step2. 將上一步驟已觀察到的群組再劃分為子群組，並計算這些子群組的轉換率。
資料來源：Google / Icons made by 平面圖標 from www.flaticon.com
Step3. 基於【無法觀察到的子群組】與【可觀察到子群組】之間的共享特徵連結下（例如，裝置類型、時段、地理位置、作業系統…等匯總維度)， 調整廣告互動和轉換。
Step4. 使用從【可觀察到的群組】和【機器學習】獲得的已知轉換率，對【沒有觀察到群組轉換連接】的廣告互動進行模擬，並將其與觀察到的廣告互動結合起來，以進行報告和優化。
💬 記錄精細程度與觀察到的轉換相同，包括【轉換總數、歸因路徑和轉換價值】等維度。Google 會在【轉換】欄中同時記錄模擬和觀察到的轉換資料。
資料來源：Google / Icons made by 平面圖標 from www.flaticon.com
Step5. 評估成效時請考慮【模擬延遲 2-5天】加上【轉換延遲時間】
💬 模擬轉換本身會有 2-5 天的模擬轉換延遲，建議在評估 iOS 時可將成效時間拉長，將【轉換本身既有延遲 x 天】加上【模擬轉換延遲 2-5 天】納入考慮，等完整延遲時間過後再進行評估。
⚠️ 離線轉換匯入和每週轉換量非常低的使用者帳戶，目前可能不會納入某些模擬功能。
使用模擬轉換的好處
① 更全面了解跨廣告流量轉換
模擬轉換可更準確呈現廣告成效，並顯示廣告互動後各種裝置和管道的轉換路徑完整樣貌。
② 更有效率的廣告優化與出價
模擬轉換有助提升廣告活動最佳化效能，進而創造更出色的業務成效。
③ 更具有隱私保護的衡量方式
模擬轉換是採用【不能辨識個別使用者】的資料，來評估 Google【無法直接觀察到】的轉換次數，這項作法能使轉換記錄更完整，也可更妥善保護使用者資料。
④ 秉持最高指導原則
模擬轉換在進行跨產品資料運作時，秉持三大指導原則：持續提升資料品質、透過獨特的方法排除資料落差，以及對隱私資料使用的高標準原則。在以上原則的運行下，不但能獲得更精密的數據外，也能有效保護消費者隱私。
💡延伸閱讀：Google Tag 教學、Google Ads 隱私應變手冊、Google App 廣告調整指南、Facebook 隱私應變指南、Gogole 模擬線上轉換、第三方 Cookie 限制模擬：使用全域網站代碼、跨裝置轉換、iOS14 廣告活動因應方式
以上是本日的數位資訊分享，感謝你的閱讀 👀
如果對數位廣告投放有興趣，歡迎來電洽詢 🌝
我們會盡快安排專業的優化師為您服務 ❤️
☎️ 02-23965819
📨 https://pse.is/ispot