如果你也有在做廣告投放，一定會相當需要了解到底投放的廣告有沒有效果？有時候雖然廣告直接轉換效果不好，但有可能這些渠道是助攻型的角色，但你卻以為它完全沒有幫助🤔 想找到每個媒體的角色，以及不同歸因對於報表判讀上的影響是什麼，這篇文章一次告訴你！🧚
🔊緊急通知！自 2023.7.1 起，通用版 GA 將停止收集處理新的網站資料，資料存取將至少保留至 2023年底。我們建議進行以下兩項準備：
🔺 如果尚未啟用新版 GA，請準備好改用 GA4 (Google Analytics 4)。
🔺 在 2023.12.31 前把握資料保存期間，匯出歷來報表。
⚠️ 請預先在新版 GA4 服務中累積必要的歷來資料及進行使用設定，確保通用版 GA 停止服務後，您仍能繼續取用所需資料。資料分析時往往需要比對前一年同期數據（YoY），因此建議儘快在 2022 年 Q2 結束之前完成相關 GA4 設定！
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📊 GA4 歸因模式比較
因為報表本身可以有多種不同歸因模式選擇，跨管道規則模式主要分為以下幾種：
- 跨管道最終點擊：忽略直接流量，並將 100% 的轉換價值都歸給客戶在完成轉換前點擊的最後一個管道。
- 跨管道最初點擊：將轉換的所有功勞歸給客戶在轉換前點擊的第一個管道 (YouTube 則為互動瀏覽後轉換)。
- 跨管道線性：將轉換功勞平均分配給客戶在完成轉換前點擊的所有管道 (YouTube 則為互動瀏覽後轉換)。
- 跨管道根據排名：分別歸給最初和最終互動各 40% 的功勞，其餘 20% 的功勞則平均分配給中間的互動。
- 時間衰減：越接近轉換完成時間的接觸點，所分得的功勞越多。功勞分配是以 7 天為折半界線，意即在轉換完成前 8 天發生的點擊，獲得的功勞是轉換完成前 1 天所發生點擊的一半。
- 優先計入 Google Ads 最終點擊：將 100% 的轉換價值都歸給客戶在完成轉換前點擊的最後一個 Google Ads 管道。
正常情況下，GA4 報表預設是最終點擊，但通常建議也可以在不同情況下觀察其他歸因模式，例如：你想知道哪個渠道適合放在最初進站接觸點就用最初點擊，或是想知道各自渠道在路徑上哪些比較接近最終轉換，哪些比較接近前段接觸點，也可以使用時間衰減這個歸因模式來判定。
以下方圖示而言，可以自行選擇在報表內要使用哪種歸因模式，歸因模式的改變也會讓報表數字產生改變，因此就看當時的場景來做使用囉！
🗺 轉換路徑報表
使用轉換路徑報表可以幫助你在用戶的轉換路徑上做解讀，舉例來說從下方圖表可以看出來，在後期轉換接觸點主要集中在 Direct 與 Paid Search，因此可以在付費搜尋等最後接觸點佈局更多字詞或提升預算！
接著可以看到在轉換路徑上會顯示，使用者實際上是透過哪些路徑進站的，以及踩過了幾次、哪些點才完成轉換，可以幫助你判讀使用者完成轉換前的實際轉換路徑是什麼樣子，後續可以用來調整使用者消費旅程的策略。
小結
從 GA4 的廣告報表觀察，建議先了解當時要判讀數據時，要使用哪一種歸因模式。同步也可以到轉換路徑報表了解不同渠道在不同接觸點的表現，以及使用者要完成轉換上路徑要經過多少次等等，藉由上述各種報表與功能的整合觀察與分析，相信能夠幫助你在分析廣告表現時找出更多洞察！
如果你對 GA4 有更多想了解的細項，或是有教育訓練、分析或基礎建置相關需求，歡迎與我們討論更多細節喔
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