相信許多人都有聽過同類群組分析，我們可藉由此功能來規劃下一步的使用者策略與觀察，或從中挖掘更深入的洞察來優化行銷策略！今天我們就來聊聊，如何透過同類群組分析來挖掘深入洞察，有興趣的朋友們，快跟著我們一起來探索吧👀
🔊緊急通知！自 2023.7.1 起，通用版 GA 將停止收集處理新的網站資料，資料存取將至少保留至 2023年底。我們建議進行以下兩項準備：
🔺 如果尚未啟用新版 GA，請準備好改用 GA4 (Google Analytics 4)。
🔺 在 2023.12.31 前把握資料保存期間，匯出歷來報表。
⚠️ 請預先在新版 GA4 服務中累積必要的歷來資料及進行使用設定，確保通用版 GA 停止服務後，您仍能繼續取用所需資料。資料分析時往往需要比對前一年同期數據（YoY），因此建議儘快在 2022 年 Q2 結束之前完成相關 GA4 設定！
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💡 什麼是同類群組分析
同類群組是指『在一段時間內，有相同特徵的一群使用者』，舉例來說，當你想知道一個同類的使用者和產品在某個時間互動關係時，就很適合使用同類群組分析，可以很快速的在數據裡面觀察出變化，並制定新的行銷策略。
🔮 GA4 同類群組分析三種使用模式
在 GA4 裡面使用同類群組分析有以下三種模式：
1. 標準模式：
標準模式指得是可以讓你識別在被納入同類群組後在每個特定期間也回訪的用戶。舉例來說，如下圖，可以看到在 4/1 – 4/5 內來訪過的使用者中，其中有 32 位使用者在第四週有再次回訪。
2. 累計模式：
累計模式可以讓你識別在被納入同類群組後在特定期間連續回訪的使用者。舉例來說，如下圖，可以看到在 6/1 – 6/5 內來訪過的使用者中，其中有 3 位使用者在連續四週都有回訪。
3. 累積模式：
累積模式可以讓你識別在被納入同類群組後在特定期間內累積的使用者或價值(看你設定什麼)。
舉例來說，如下圖，可以看到在 4/1 – 4/5 內來訪過的使用者中，其中連續三週累積了 2,156 位使用者。
🧰 如何使用同類群組分析
其實同類群組分析可以使用在很多不同的場景下，以下簡單舉幾個例子：
- 各週留存狀況
從每週表現觀察留存狀況，3月每一週的使用者留存狀況約為 6 %左右，僅在最後一週有比較明顯下滑，4月有可能活動上更吸引使用者因此前兩週留存比率高，但後兩週相對降低許多，建議執行上可以在後兩週增加舊客後續的再行銷或 EDM 來溝通，來提高使用者回訪。
收益分析
在採用累積的模式下觀察，3/1-3/6 內有來訪的 18,784 位使用者三週內總共累積 8,640.59，4/1-4/6 內有來訪的 6,275 位使用者三週內總共累積 13,852.48，明顯客單成長約 4.8 倍，回過頭分析發現，該週可以用特定價格加購相似產品，因此提高客單，也建議未來可以綁成產品組合，成為常態販售商品。
新客戶開發分析
從本月每週使用者留存狀況分析，過一個月後活躍用戶留存約24%，假設活躍用戶轉換率為2%，因此可使用下月目標營收 = 所需用戶數*10%*2%*客單的方式，來計算出下月需要帶入的使用者數量。
也如前面提及，其實還有很多使用同類群組分析的方法，也建議大家可以多多思考要如何把這個報表運用在不同的分析場景下🙌🏻
小結
這篇文章我們了解了什麼是同類群組分析、GA4 使用同類群組分析三種使用模式，以及同類群組常見的運用場景，相信多了一個報表分析利器，一定能讓你在未來的網站分析上找到更多洞察🦾
以上就是今天的分享，如果你對 GA4 有更多想了解的細項，或是有教育訓練、分析或基礎建置相關需求，歡迎與我們討論更多細節喔
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