本篇文章為 Google 2022 年發表的熱門行銷報告【Google Ads Tech Talk Day】，針對隱私權政策所發表的應對行銷建議。感興趣的朋友們，請快接著繼續閱讀下去吧！
隱私權改變下的應對策略
不斷改變的數位廣告生態，隱私度對於爭取顧客信任將越來越重要。保護使用者隱私將是未來數位行銷的首要課題。
① 在過去 1 年內，81% 使用者更關心企業如何運用使用者的個人資料。
② 根據研究顯示，若有效利用第一方資料，行銷人將增加兩倍 ROI（從單一廣告刊登位置、宣傳訊息或推廣活動）。
③ 疫情期間，善用第一方資料的 【成熟度領先企業】相較於 【成熟度起步企業】，平均新增 11% 的營收成長。
第一方資料行銷策略
透過有效利用數位化工具提升行銷效益，第一方資料的應用能對營收產生正面影響。可執行的策略如下：
① 收集：收集更多第一方資料來源。包含：埋設全域網站代碼 、啟用強化轉換、建立同意聲明模式、Google Analytics SDK。
② 評估：利用第一方資料分析評估 GA4 跨裝置整合分析和進階資料分析功能（例如，機器學習）。
③ 結合：結合其他平台的第一方資料。如，Google 目標客戶比對，可在保護使用者隱私建立並強化客戶關係。
④ 啟用：善用 Google 第一方資料。如，Google 自動化廣告活動（例如，APP campaign、Performance Max campaign）。
透過 GA4 開創新賽局
第三方 Cookie 即將退場，往後資料以第一方資料為主。面臨不完整的資料世代，跨裝置的第一方資料場景尤為重要，需要更細緻的資料應用策略。在資料搜集方面，請更確實收集並取得使用者同意，利用模型演算實際的成效。未來需仰賴數據模型，才能完全發揮行銷數據力。以下為使用 GA4 可帶來的優勢：
① 呈現用戶真實使用行為，獲得更具商業價值的第一方資料。
② 結合 GA for Firebase，全渠道跨裝置追蹤。
③ 匯入 CRM 資料，完整分析用戶起承轉合。
GA4 內建機器學習所帶來的第一方資料捷徑
① 更全面：全通路跨裝置 DDA 自動歸因模型，判斷消費者高價值流量管道。
② 更完整：用戶行為的轉換模擬與計算，補足第三方 Cookie 退場後的資料空缺。
③ 更智慧：預測用戶購買與流失機率，精準廣告投放提高行銷成效。
📚 延伸閱讀：2022 Google Ads Tech Talk Day（完整簡報）、影片版、2022 Google 地圖更新、YouTube 2021 年末趨勢、Google Analytics 跨國資料傳輸與處理規範與隱私權保護政策、2022 年遊戲產業最新洞察
