本篇為 Google 數據驅動歸因模式（DDA，Data-driven attribution）迷思解析下半部，將分別對分析測試建議做法、成效評估，與品牌字問題進行問題解析。
DDA 迷思、成效問題
6. 如果改變歸因模式，會改變客戶的成效指標嗎？
➪ 改變歸因模式只是提供一個『更完整』的途徑幫助廣告主衡量關鍵字成效，並不會改變客戶查看媒體成效的指標。建議可以持續依照客戶先前的行銷指標，如，客戶一直以來都是查看 ROI，仍可以持續以這項指標衡量優化成效。
7. 轉換至 DDA，就能快速改善 ROI 嗎？
➪ 使用 DDA 能夠幫助廣告主更全盤衡量成效，但是絕對不是萬 · 靈 · 丹。轉換至正確的歸因模式，仍須搭配相對應的優化方式，才能來達到最佳優化效果。以下為優化建議：
① 使用智慧出價策略
② 調整關鍵字出價 ，尤其是確認品牌字的出價是否足夠
③ 加入新字組做測試
④ 確認預算沒有被限制住
⑤ 考量行動裝置的出價比例
8. 只要使用 DDA，什麼都不用做 ，成效就會立即變好
➪ 當轉換提升的同時，CPA 也是有可能會提升，但據先前的經驗而言，應該不會造成『太劇烈』的升高。且在邊際效益的基準下，不管是採用哪一種歸因模式，如果希望獲得『額外』的轉換，成本都可能相對提升。
DDA 迷思、品牌字問題
9. 轉換至 DDA 後，我的品牌字成效會變差嗎？
➪ DDA 會將過去最終點擊模式下太過著重在『行銷漏斗下層』的字組，還原為消費者路徑與關鍵字轉換的價值，以更公平的方式分配轉換數。
DDA 並不會偏重品牌字或是通用字，只是目前出現許多案例，會將過去太過偏誤的品牌字功勞分散給也有轉換價值的通用字組中，但其實 DDA 不會在初始就設定功勞歸屬，而是實際依照消費者途徑中的洞察來做分析與轉換分配。
DDA 迷思、分析測試問題
10. 只要使用 DDA，就可以挑幾個廣告活動來做實驗測試。
➪ 在 Google Ads 中，所有的歸因模式都是依據『轉換動作（conversion action）』來做調整的，因此轉換之後，將會運作在『所有套用該轉換動作』的廣告活動中。如果是建立在 MCC 層級的轉換動作，則會套用在所有對應的『子帳戶』中，所以是沒有辦法做實驗測試的。
11. 客戶想做更換 DDA 模式的前後分析比較，請問有沒有什麼建議的作法？
➪ 良好的優化可以為 DDA 帶來更好的轉換效果，因此不建議客戶在更換至 DDA 後『再』轉回最終點擊模式，而是針對 DDA 模式的數據加以優化。
建議參照以下時間表檢查
① 第 1-3 週：前期成效（control）
② 第 4-7 週：機器學習期
③ 第 8-10 週：後期成效（Test）
④ 第 11-14 週：排除轉換回溯期
⑤ 第 15 週：成效衡量
以上就是本日的數位資訊分享，感謝你的閱讀。
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